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发布时间：2021/9/12 12:21:26编辑：百汇中文网阅读：(60)字号： 大 中 小

预测趋势2013年/十月/小长假期间，大量 游客在 九寨沟滞留并引发 群体性事件。


  如果 新闻媒体或旅游主管部门能在之前 利用中国本土的 大 数据进行预测性报道，这样的群体性事件完全可以避免。


  因为媒体可以根据这方面的大数据，提前报道在特定的时间段内 有多少人到九寨沟旅游， 从哪里来，其中有多少男女老少。


  这只是一个小例子。


  大数据可以预测社会和人们日常生活的方方面面。


  通过对大数据的挖掘，媒体可以从技术上制作可视化的互动图表，为很多事情提供 信息。


  微观上，如流行病的发生、交通拥堵等；宏观上，如经济指数的变化、某种社会危机的到来等等。


  百度 推出了/百度预测/网页，并以/大数据，知天下/为口号推出。


  预测的产品包括高考、世界杯、电影票房等。


  其后来推出的产品已扩展到更多领域，如财经预测、房地产预测等。


  每个人都会在生活中 犯错误。


  即使 我们知道得更多，我们仍然会犯错，有时 还会犯错。


  在市场上， 交易者和 投资者整体上 一直在做出经济学家认为不合理的 决策。


  这就是为什么失败率如此之高的原因（这不是因为人们没有优势，而是因为他们无法发挥自己的优势。


  ）我们的大脑并非旨在驾驭金融市场的复杂性。


  人类已经在地球上漫游了几百万年。


  我们的祖先大部分时间都在为生存，繁殖或觅食而战。


  直到上个千年，我们才真正开始动脑筋来制定财务决策。


  问题在于我们的大脑真的很擅长在户外生存，但是还没有足够的时间来制定财务决策。


  我们通过不同的 偏见来观察世界，包括确认偏见，注意力偏向，锚定，厌恶情绪，意图效应，事后知觉偏见， 公平待遇， 代表偏见，赌徒的谬误，成帧偏见，后悔回避等等。


  因此，难怪交易者和投资者都系统地偏离了理性的决策行为。


  选择可能最受关注、最具 传播价值的新闻。


  BBC新闻会收集统计各种新闻的点击量、转发量、评论量，从而获得/热门新闻/。


  　　4.大大提高了传播的时效性。


  数据收集和分析的速度比人脑还要快，通过数据和收集到的数据的细微变化，可以发现新的社会问题和趋势，为快速传播创造条件。


  　　大数据案例。


  2009年，一种新型流感 病毒--甲型H1N1病毒出现。


  在科技发达的 美国，公共卫生部门要求医生向 疾控中心报告新的 流感病毒病例。


  但由于病毒的潜伏期等诸多因素，新 流感病例的通报往往会延迟一两周，而这种延迟的后果将是致命的。


  互联网巨头 谷歌在病毒爆发前 几个月就成功预测了病毒在美国的传播情况，甚至可以针对特定的州。


  这是谷歌将5000万美国人最常搜索的条目与美国疾控中心在2003-2008年季节性流感传播期的数据进行对比的结果。


  这样的速度和及时性，只有在大数据的帮助下才能实现。